Encuentre lo que importa en su base de código automáticamente
PlanToCode mapea los archivos impactados antes de ejecutar cualquier cosa. Obtienes un contexto enfocado en el que puedes confiar.
Inteligencia Multietapa
Flujo de trabajo de IA de 5 etapas con filtrado regex, evaluación de relevancia y descubrimiento de rutas para identificar los archivos más relevantes.
Operación Rentable
Flujo de trabajo optimizado para tokens con agrupamiento inteligente. Seguimiento de costos integrado en cada etapa.
Progreso en Tiempo Real
Seguimiento de progreso en vivo con actualizaciones etapa por etapa. Vea exactamente lo que la IA está descubriendo.
El Proceso de Descubrimiento de 5 Etapas
Selección de Carpeta Raíz
La IA analiza su estructura de directorios (hasta 2 niveles de profundidad) para identificar áreas del proyecto relevantes. Utiliza inteligencia jerárquica para seleccionar carpetas principales vs. subdirectorios.
- Análisis jerárquico de directorios
- Selección inteligente de carpeta principal/subdirectorio
- Evita selecciones anidadas redundantes
Generación de Patrones Regex y Filtrado
Genera patrones regex inteligentes y realiza filtrado inicial de archivos. Se integra con git para respetar las reglas de .gitignore y filtrar archivos binarios.
- Creación dinámica de patrones regex
- Integración con git ls-files
- Detección y exclusión de archivos binarios
Evaluación de Relevancia de Archivos con IA
Análisis profundo de contenido utilizando LLM para evaluar la relevancia del archivo para su tarea. Utiliza agrupamiento inteligente con estimación de tokens consciente del contenido para un procesamiento óptimo.
- Puntuación de relevancia basada en contenido
- Agrupamiento inteligente consciente de tokens
- Gestión de sobrecarga de 2000 tokens
Descubrimiento Extendido de Rutas
Descubre archivos contextualmente relevantes adicionales a través del análisis de relaciones. Analiza importaciones, configuraciones y estructura del proyecto para encontrar archivos relacionados.
- Análisis de declaraciones de importación
- Recorrido del gráfico de dependencias
- Descubrimiento de archivos de configuración
Capacidades Avanzadas de Descubrimiento
Gestión Inteligente de Tokens
La estimación de tokens consciente del contenido optimiza el agrupamiento. Diferentes proporciones para JSON/XML (5 caracteres/token), código (3 caracteres/token) y texto (4 caracteres/token) aseguran un procesamiento eficiente.
- Dimensionamiento dinámico de fragmentos por tipo de archivo
- Reserva de sobrecarga de prompt de 2000 tokens
- Procesamiento por lotes (100 archivos por defecto)
- TTL de caché de archivos de 30 segundos
Orquestación de Flujo de Trabajo Distribuido
WorkflowOrchestrator gestiona el ciclo de vida con inicialización perezosa, programación de dependencias y recuperación de trabajos huérfanos. Cada etapa se ejecuta como un trabajo en segundo plano independiente.
- Gestión de dependencias de etapas
- Actualizaciones de progreso impulsadas por eventos a través de Tauri
- Persistencia de WorkflowIntermediateData
- Lógica de reintentos con retroceso exponencial
Integración con Repositorio Git
Ejecuta `git ls-files --cached --others --exclude-standard` para respetar las reglas de .gitignore. Recurre a la biblioteca git2 si el comando falla.
- Git ls-files con respeto a .gitignore
- Detección y filtrado de archivos binarios
- Exclusión basada en extensión (97 tipos)
- Análisis de contenido para detección binaria
Integración con Planes de Implementación
Los archivos descubiertos se alimentan directamente al sistema de planificación de implementación. El contexto se conserva y optimiza para la generación de planes, asegurando resultados completos y precisos.
- Integración perfecta de generación de planes
- Preservación del contexto entre sesiones
- Soporte para generación de planes multimodelo
- Preparación para síntesis arquitectónica
Rentable y Rápido
Costo Típico
Por ejecución de flujo de trabajo. La optimización inteligente de tokens mantiene los costos mínimos mientras maximiza la calidad del descubrimiento.
Tiempo de Procesamiento
Depende del tamaño y complejidad del repositorio. Seguimiento de progreso en tiempo real con actualizaciones etapa por etapa.
Tasa de Precisión
Refinamiento multietapa con evaluación de relevancia impulsada por IA y análisis de relaciones.
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Voice to Terminal Commands
Speak naturally, execute precisely. No more typing complex commands.
Learn moreMulti-Model Planning Synthesis
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Learn moreExperimente el Descubrimiento Inteligente de Archivos
El flujo de trabajo de descubrimiento de archivos se ejecuta dentro del cliente de escritorio junto con la planificación de implementación y las sesiones de terminal.