Mode de capture de spécifications
Le Mode de capture de spécifications fournit DEUX TYPES DISTINCTS de prompts IA conçus pour aider les équipes d'entreprise à capturer et affiner les exigences que les équipes de développement peuvent implémenter en toute confiance.
L'Amélioration de texte améliore la clarté et la grammaire. Le Raffinement de tâche étend l'exhaustivité et la préparation à l'implémentation. Les deux sont des outils essentiels pour les équipes d'entreprise gérant des workflows de développement complexes et une collecte détaillée des exigences.
5$ de crédits gratuits • Paiement à l'usage • Fonctionne sur macOS et Windows
Deux types distincts de prompts IA
Amélioration de texte
Améliore la grammaire, la structure des phrases, la clarté et la concision tout en maintenant l'intention originale de l'utilisateur, le ton et le niveau de détail technique. Parfait pour polir les brouillons et les transcriptions vocales.
- Préserve le sens et l'intention d'origine
- Corrige la grammaire et la ponctuation
- Améliore le flux et la lisibilité des phrases
- Maintient la précision technique
Raffinement de tâche
Étend les descriptions de tâches en identifiant les exigences implicites, en comblant les lacunes négligées, en clarifiant le comportement attendu et les cas limites, et en ajoutant des considérations techniques pour rendre les tâches plus complètes et prêtes pour l'implémentation.
- Identifie les exigences implicites
- Clarifie les cas limites et les contraintes
- Ajoute des détails d'implémentation techniques
- Rend les tâches exploitables pour les développeurs
Les deux types de prompts exploitent de grands modèles de langage pour améliorer le contenu tout en préservant l'intention originale et le sens essentiel de la saisie utilisateur. Cela garantit que vos spécifications restent fidèles à votre vision tout en devenant plus claires et plus complètes.
Pourquoi les équipes d'entreprise utilisent le Mode de capture de spécifications
Les exigences vagues mènent à de mauvaises implémentations
L'IA génère du code basé sur des descriptions de tâches floues, manquant les contraintes critiques et les cas limites.
La réécriture des descriptions de tâches fait perdre du temps
Le raffinement manuel de descriptions ambiguës ralentit la planification et crée un désalignement.
Les modèles mentaux se perdent dans la traduction
Ce que vous imaginez ne correspond pas à ce qui est écrit, conduisant à une dérive d'implémentation.
Comment ça fonctionne
Surlignez n'importe quel texte dans votre description de tâche ou éditeur de code. Un popover apparaît instantanément.
Améliorer : Corrections rapides de style/clarté. Raffiner la tâche : Amélioration contextuelle approfondie avec fichiers de projet.
Claude Sonnet 3.5 analyse avec les fichiers du projet, la structure de répertoires et les prompts personnalisables.
Le texte amélioré remplace automatiquement la sélection. Préserve le formatage et la position du curseur.
Capacités clés
Raffinement contextuel
L'IA comprend la structure de votre projet, les fichiers inclus et les instructions personnalisées lors du raffinement de texte.
Prompts système personnalisables
Définissez des prompts par projet avec placeholders pour le contenu des fichiers, l'arborescence de répertoires et les instructions personnalisées.
Capture du modèle mental
Le raffinement itératif aide l'IA à comprendre votre intention. Sélectionnez → raffinez → raffinez à nouveau jusqu'à la perfection.
Application instantanée
Traitement sans streaming pour la vitesse. Résultats appliqués directement avec détection de conflit pour protéger vos modifications.
Cas d'usage courants
Clarifier les exigences vagues avant la planification
Transformez "corriger le bug d'auth" en étapes spécifiques avec cas limites, services affectés et vérifications de validation.
Étendre les notes abrégées en contexte complet
Convertissez l'abréviation comme "refactor user svc" en tâche détaillée avec contraintes, dépendances et plan de rollback.
Raffiner les descriptions de tâches pour l'alignement d'équipe
Assurez-vous que les descriptions de tâches sont claires pour les réviseurs et l'implémentation en aval.
Questions fréquemment posées
Tout ce que vous devez savoir sur PlanToCode
Commencez à capturer des spécifications claires avec l'IA
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