Can stakeholders review and approve plans before execution?

Yes. PlanToCode provides a human-in-the-loop workflow where team leads and stakeholders can review generated implementation plans, edit details, request modifications, and approve changes before they are executed by coding agents or developers. This ensures corporate governance and prevents regressions.

How do Teams meetings become specifications?

Upload Microsoft Teams meeting recordings or screen captures to PlanToCode. Advanced multimodal models analyze both audio transcripts (including speaker identification) and visual content (shared screens, documents) to extract specification requirements. You review the extracted insights - decisions, action items, discussion points - and incorporate them into implementation plans.

Do plans map to exact files in our repo?

Yes. Implementation plans break down changes on a file-by-file basis with exact repository paths corresponding to your project structure. This granular approach ensures you know exactly what will be modified before execution, providing complete visibility and control.

How is this different from chat-based coding agents?

PlanToCode is a desktop planning workspace. You run the file discovery workflow, review implementation plans in a Monaco editor, adjust prompts, and then launch the terminal from the same session. Chat tools hand you a single reply; here you stage the work before anything runs.

Do I need to know how to code?

Yes. The app assumes you already work in large repositories and are comfortable with terminals, dependency graphs, and architecture trade-offs. The software keeps context organized so you can apply your judgment faster.

Which AI models can generate plans?

The default configuration ships with Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Claude 4.5 Sonnet, o3, Grok 4, DeepSeek R1, and Kimi K2. You can switch models per task from the settings panel before submitting a job.

What happens to my source code?

Project state, terminal logs, and plan drafts are stored locally in SQLite. Only the prompt you approve plus the files you select are sent through your configured server proxy. The Rust server in this repo can be self-hosted when you need to keep traffic on your own infrastructure.

Which CLI tools work inside the terminal?

The terminal boots the same shell you use on the host machine and auto-detects claude, cursor, codex, and gemini binaries. You can still run any other tooling manually - the PTY session is a regular shell with voice dictation available when you need hands-free input.

How does it cope with large codebases?

Start the file finder workflow to generate search patterns, relevance scoring, and prioritized file lists. Each stage runs as its own background job so you can inspect results before applying the selections to your session.

Can I edit AI-generated plans before execution?

Absolutely. Plans open in a Monaco editor with syntax highlighting, diff-friendly formatting, and clipboard helpers. You can tweak the prompt, copy individual steps, and rerun generation without leaving the workspace.

How do merge instructions work?

Select two or more plans, write the merge guidance, and submit. The merged result is saved alongside the originals so you can compare drafts, keep notes, or rerun the merge with different instructions.

Why do senior engineers use this?

Token estimates, prompt previews, terminal health monitoring, and persistent sessions reduce rework. You decide when to run commands and which model to trust, while the app handles orchestration details.

What does a typical workflow look like?

Describe the task (typing or voice) → run the file finder workflow → generate one or more implementation plans → edit or merge plans in the Monaco editor → launch the built-in terminal to execute the plan and monitor logs. Sessions and logs stay available the next time you open the app.

PlanToCode - plan and ship code changes

本番環境を壊さずに複雑な変更を計画

AIが正確なファイルパスを含む詳細な実装計画を生成します。実行前にすべての変更をレビューして承認します。リスクゼロ、完全な制御。

ファイル検索ワークフロー

パターングループ

マルチモデル計画

任意のモデルを並列実行 - 同じモデルの複数インスタンスを含む - し、最良のアイデアをマージします。ワークフローを探索

統合ターミナル

$ codex | claude | cursor | gemini
> 音声トランスクリプション利用可能
> 実行前のプロンプトプレビュー
> トークンガードレール設置済み
> ログはローカルに永続化

ワークスペースを離れることなく、claude、cursor、codex、またはgeminiを起動します。ヘルスモニタリングと復旧により、長時間のジョブが実行され続けます。ターミナルの詳細

仕組みを見る

ヒューマン・イン・ザ・ループガバナンス

AI生成の実装計画を完全に制御します。実行前にすべてのステップをレビュー、編集、承認、監査します。

正確なパスを持つファイルごとの計画

実装計画は、正確なリポジトリパスを使用してファイルごとに変更を分解し、何が変更されるかの完全な可視性を確保します。

レビュー、編集、承認のワークフロー

チームリーダーとステークホルダーは、提案された変更をレビューし、計画の詳細を直接編集し、修正を依頼し、実行前に計画を承認できます。

エージェントへの安全な引き継ぎ

承認されると、計画は選択したコーディングエージェントに安全に送信されるか、開発者に割り当てられ、リグレッションを防止し、要件との整合性を確保します。

仕様のキャプチャと洗練

音声入力とAI駆動の強化により、アイデアを明確で実行可能な仕様へと迅速に結晶化します。

音声入力

音声入力で初期要件を取得し、精度と明瞭性のために手動で調整できます。

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テキスト強化

元の意図、トーン、技術的な詳細レベルを維持しながら、文法、文章構造、明瞭性、簡潔性を改善します。

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タスクの洗練

暗黙的な要件を特定し、期待される動作とエッジケースを明確化し、技術的な考慮事項を追加することで、タスクの説明を拡張します。

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会議と録画の取り込み

Microsoft Teamsの会議と画面録画を実行可能な実装要件に変換します。

マルチモーダル分析

Microsoft Teamsの会議または画面録画をアップロードします。高度なマルチモーダルモデルが、音声トランスクリプト（話者識別付き）と関連する視覚的コンテンツ（共有画面、提示されたドキュメント、重要な瞬間）の両方を分析して、仕様要件を抽出します。

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インサイトのレビューと組み込み

抽出されたインサイト（要約された決定事項、アクションアイテム、重要な議論のポイント）は、チームリーダーがレビュー、選択し、実行可能な実装計画に組み込むことができる直感的なインターフェースに表示されます。

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複雑な開発課題を解決

ソフトウェア開発における最も困難な問題に対する実際のソリューション

困難な本番バグ

保持されたコンテキスト、再現可能なステップ、完全な調査履歴でデバッグ

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大規模機能

アーキテクチャ認識と影響分析を使用して複雑な実装を計画

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ライブラリアップグレード

破壊的変更の検出とマイグレーション計画により、依存関係を安全に更新

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レガシーコードのリファクタリング

機能を保持しながら構造を改善するAI支援リファクタリングでレガシーコードベースを近代化

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安全なリファクタリング

アーキテクチャの認識と包括的な影響分析を使用して自信を持ってリファクタリング

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重複ファイルの防止

コードベース全体で重複するコード、コンポーネント、実装を検出して防止

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すべてのワークフローを閲覧

リファクタリング、マイグレーション、インシデント対応などのワークフローを探索

すべてのワークフローを表示 →

メカニズム

大規模およびレガシーコードベースに取り組む開発者向けに構築されています。Claude Code、Cursor、Aiderを使用している場合、これがあなたの計画レイヤーです。

仕様のキャプチャと洗練

迅速な入力のための音声入力、明瞭性のためのテキスト強化、暗黙的な要件とエッジケースを特定するためのタスクの洗練。

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会議録画の取り込み

Microsoft Teamsの会議または画面録画をアップロードします。マルチモーダル分析は、音声トランスクリプトと視覚的コンテンツから仕様を抽出し、レビューと組み込みを行います。

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人間によってレビューされた実装計画

正確なリポジトリパスを持つファイルごとの実装計画を生成します。実行前に変更をレビュー、編集、承認して、リグレッションを防止し、要件との整合性を確保します。

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ファイル検索ワークフロー

正規表現パターン生成、関連性スコアリング、パス修正のためのステージングされたバックグラウンドジョブを開始します。結果をセッションに適用する前に各ステージをレビューします。

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音声トランスクリプションパイプライン

タスクの説明またはターミナルコマンドを録音し、トランスクリプションサービスを通じて送信します。各プロジェクトの言語と温度のデフォルトを設定します。

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テキスト改善ポップオーバー

任意の選択範囲をハイライトして、Claude 4.5 SonnetまたはGemini 2.5 Flashでテキスト改善ジョブを実行します。書き直しはフォーマットを保持し、Monacoエディター、タスク入力、ターミナル入力内に適用されます。

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タスクごとのモデル設定

実装計画のために、Gemini 2.5 Pro、GPT-5、Claude 4.5 Sonnet、Grok 4、DeepSeek R1、Kimi K2から選択します。設定はプロジェクトごとに永続化されます。

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トークンガードレールとプロンプトプレビュー

ジョブを送信する前に、正確なプロンプト、推定トークン数、コンテキストウィンドウ警告を表示します。完全な可視性で指示を調整します。

Monaco実装計画エディター

計画は、シンタックスハイライト、diff対応フォーマット、クリップボードヘルパーを備えたMonacoエディターで開きます。ステップを編集し、ドラフトを保存し、次のタスクのためにテンプレートを準備します。

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指示を使用した計画のマージ

複数の計画を選択し、マージガイダンスを記述し、マージされた出力を元の計画と並べて保持します。アプローチが基準に一致するまで反復します。

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CLI検出機能を備えた統合PTYターミナル

組み込みターミナルで直接claude、cursor、codex、またはgeminiを起動します。ヘルスモニタリング、自動復旧、サイズ変更処理により、長時間実行されるジョブを安定させます。

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永続的なセッションとログ

ターミナル出力は5MBのリングバッファに保存され、プロジェクトセッションは起動時に再読み込みされます。コンテキストを再構築せずに未完成の作業を再開します。

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お気に入りのAIツールと連携

アーキテクチャ計画でClaude Code、Cursor、Codex CLIを強化

Claude Code統合

完全なセッション記録とヘルスモニタリングを備えた永続的なターミナルでClaude Codeを実行

セットアップガイド →

Cursor拡張

Cursor Composerにアーキテクチャコンテキストとファイル検索機能を提供

セットアップガイド →

すべての統合

サポートされているすべてのAIコーディングツールと統合パターンを探索

統合を表示 →

Compare PlanToCode with other AI coding tools →

プロフェッショナル開発向けに構築

透明なトークンコストでAI推論のみをお支払いください。リアルタイムでROIを監視します。1つの本番インシデントの回避で数ヶ月分の使用料を賄えます。

透明な価格設定

結果を検証するために使用量ベースの価格設定から始めます。サブスクリプションなし。透明なAPIコストのみ。

使用量ベースの価格設定

使用した分だけお支払いください。

プランエディター、マージ指示、ターミナル統合をテストします。確信が持てたら自動チャージ。

よくある質問

PlanToCodeについて知っておくべきすべてのこと

はい。PlanToCodeは、チームリーダーとステークホルダーが生成された実装計画をレビューし、詳細を編集し、修正を依頼し、コーディングエージェントまたは開発者が実行する前に変更を承認できるヒューマン・イン・ザ・ループワークフローを提供します。これにより、企業ガバナンスを確保し、リグレッションを防止します。

Microsoft Teamsの会議録画または画面キャプチャをPlanToCodeにアップロードします。高度なマルチモーダルモデルが、音声トランスクリプト（話者識別を含む）と視覚的コンテンツ（共有画面、ドキュメント）の両方を分析して、仕様要件を抽出します。抽出されたインサイト（決定事項、アクションアイテム、議論のポイント）をレビューし、実装計画に組み込みます。

はい。実装計画は、プロジェクト構造に対応する正確なリポジトリパスを使用して、ファイルごとに変更を分解します。この詳細なアプローチにより、実行前に正確に何が変更されるかを把握でき、完全な可視性と制御を提供します。

ヒューマン・イン・ザ・ループAI計画

次の実装計画を調整する準備はできていますか？

1つのワークスペースからAI支援の変更を計画、レビュー、実行します。モデル、プロンプト、ファイル、ターミナル出力を整合させます。

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Plan software changes before you code

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安全なリファクタリング

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人間によってレビューされた実装計画

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タスクごとのモデル設定

トークンガードレールとプロンプトプレビュー

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指示を使用した計画のマージ

CLI検出機能を備えた統合PTYターミナル

永続的なセッションとログ

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Claude Code統合

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プロフェッショナル開発向けに構築

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レガシーコードのリファクタリング

安全なリファクタリング

重複ファイルの防止

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人間によってレビューされた実装計画

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