マルチモーダル会議・録画分析

要件抽出のための会議・プレゼンテーションキャプチャ

Microsoft Teamsミーティングを録画するか、画面プレゼンテーションをキャプチャします。マルチモーダルAIが音声トランスクリプトと視覚コンテンツを分析して、実行可能な要件と決定を抽出します。

企業チームにとってミーティング分析が重要な理由

要件がミーティングで失われる

ミーティングで議論された重要な決定と要件が忘れられるか誤解されます。手動のメモ取りはコンテキスト、発言者の意図、視覚的参照を見逃します。

手動のミーティングメモは不完全

メモ取り担当者はすべてをキャプチャできません - 誰が何を言ったか、画面に何が表示されたか、微妙な要件の変更。重要なコンテキストがミーティングと実装の間で失われます。

レビュー時間がチームリソースを浪費

チームは主要な決定を抽出するためにミーティング録画を手動でレビューするのに何時間も費やします。1時間の通話に埋もれた要件は見つけにくく、文書化が困難です。

ミーティングのマルチモーダル分析

音声トランスクリプト分析

ミーティング議論の完全な音声文字起こし。ミーティング音声から主要な要件、決定、アクションアイテムを抽出します。

  • 完全な音声文字起こし
  • 決定ポイント抽出
  • アクションアイテム識別

視覚コンテンツ分析

AIは共有画面、提示されたドキュメント、重要な視覚的瞬間を分析します。要件に不可欠なUIモックアップ、アーキテクチャダイアグラム、その他の視覚的コンテキストをキャプチャします。

  • 画面共有コンテンツ抽出
  • ドキュメントと図の分析
  • 重要な瞬間の識別

実行可能なインサイトの抽出

ミーティング録画を処理した後、システムは音声トランスクリプトと視覚コンテンツ(共有画面、ドキュメント、重要な瞬間)の両方を分析して実行可能なインサイトを抽出します。抽出されたインサイト - 要約された決定、アクションアイテム、主要な議論ポイント - は、チームリーダーがレビュー、選択し、実行可能な実装プランに組み込むことができる直感的なインターフェースで提示されます。

要約された決定

コンテキストと共に抽出され、特定の発言者に帰属する主要な決定

アクションアイテム

所有者と特定された暗黙の依存関係を含む具体的なアクションアイテム

議論ポイント

重要なコンテキスト、提起された懸念、議論された代替アプローチ

ミーティング分析の仕組み

1

ミーティングを録画またはアップロード

Microsoft Teamsミーティングをキャプチャし、Jiraや類似の企業ツールからタスクを提示しながら画面プレゼンテーションを録画するか、既存の録画をアップロードします。企業ミーティングツールとの最大の互換性のためにMP4、WebM、MOV、AVI形式をサポートします。

2

Gemini Visionがフレームを分析

ビデオは選択したFPS(1-10)で処理され、フレームはGemini 2.5 ProまたはFlashによって分析されます。AIはエラー、UI状態、ユーザーインタラクション、視覚パターンを特定します。

3

実行可能な詳細を抽出

AIはエラーメッセージ、UI状態遷移、インタラクションパターンを抽出し、タイムスタンプ付きの改善提案を生成します。

4

タスク説明に自動添付

完全な分析がフォーマットされ、実装プランニングまたはバグ修正の準備が整った状態でタスク説明に自動的に添付されます。

強力な分析機能

スクリーン録画内蔵

アプリ内で直接バグ、UIインタラクション、デモフローをキャプチャ。外部録画ツールやコンテキスト切り替えは不要。

  • ワンクリック画面キャプチャ
  • フルスクリーンまたは特定のウィンドウを録画
  • 自動形式最適化

ファイルアップロードサポート

既存の録画、顧客のバグレポート、デモビデオをアップロード。すべての一般的なビデオ形式をサポート。

  • MP4、WebM、MOV、AVI形式
  • ドラッグ&ドロップインターフェース
  • 複数のビデオのバッチアップロード

FPS制御(1-10 FPS)

フレーム抽出レートを調整して、分析の詳細とコストのバランスを取ります。詳細なインタラクションには高FPS、コスト最適化には低FPS。

  • 1-2 FPS:コスト効率的な概要
  • 3-5 FPS:バランスの取れた分析
  • 6-10 FPS:詳細なUI状態キャプチャ

Geminiビジョン分析

高度なビジョン理解のためにGoogle Gemini 2.5 ProまたはFlashを搭載。エラー、パターンを抽出し、提案を提供します。

  • エラーメッセージ抽出
  • UI状態検出と遷移
  • パターン認識と提案

実際のユースケース

完全なコンテキストでのバグキャプチャ

バグが発生したときに録画します。AIはエラーメッセージを抽出し、問題の前後のUI状態を特定し、バグにつながるインタラクションパターンをキャプチャします。

Record interaction flow
AI identifies error state
Extracts error messages
Suggests potential fixes

UIデモ分析

顧客デモ、ユーザーセッション録画、デザインウォークスルーを分析します。UIパターン、ユーザー行動インサイト、改善機会を抽出します。

Upload demo recording
Track UI state changes
Identify user patterns
Extract UX insights

オンボーディングドキュメント

機能ウォークスルーを録画し、自動ドキュメントを生成します。AIは録画からスクリーンショットと説明を含むステップバイステップガイドを作成します。

Record feature walkthrough
Extract key steps
Generate descriptions
Create documentation

分析モデルを選択

Gemini 2.5 Flash

単純なバグキャプチャとドキュメントのための高速でコスト効率的な分析。高ボリューム使用に最適。

  • フレームあたりの低コスト
  • より高速な処理時間
  • 単純なUI分析に適している

Gemini 2.5 Pro

より深いインサイトを持つ包括的な分析。複雑なUI問題、詳細なパターン認識、高度なデバッグに最適。

  • 高度なパターン認識
  • より深いコンテキスト理解
  • 複雑なUIフローに優れている

よくある質問

PlanToCodeについて知っておくべきすべてのこと

はい。PlanToCodeは、チームリーダーとステークホルダーが生成された実装計画をレビューし、詳細を編集し、修正を依頼し、コーディングエージェントまたは開発者が実行する前に変更を承認できるヒューマン・イン・ザ・ループワークフローを提供します。これにより、企業ガバナンスを確保し、リグレッションを防止します。
Microsoft Teamsの会議録画または画面キャプチャをPlanToCodeにアップロードします。高度なマルチモーダルモデルが、音声トランスクリプト(話者識別を含む)と視覚的コンテンツ(共有画面、ドキュメント)の両方を分析して、仕様要件を抽出します。抽出されたインサイト(決定事項、アクションアイテム、議論のポイント)をレビューし、実装計画に組み込みます。
はい。実装計画は、プロジェクト構造に対応する正確なリポジトリパスを使用して、ファイルごとに変更を分解します。この詳細なアプローチにより、実行前に正確に何が変更されるかを把握でき、完全な可視性と制御を提供します。

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Meeting & Recording Analysis - Multimodal AI | PlanToCode