Can stakeholders review and approve plans before execution?

Yes. PlanToCode provides a human-in-the-loop workflow where team leads and stakeholders can review generated implementation plans, edit details, request modifications, and approve changes before they are executed by coding agents or developers. This ensures corporate governance and prevents regressions.

How do Teams meetings become specifications?

Upload Microsoft Teams meeting recordings or screen captures to PlanToCode. Advanced multimodal models analyze both audio transcripts (including speaker identification) and visual content (shared screens, documents) to extract specification requirements. You review the extracted insights - decisions, action items, discussion points - and incorporate them into implementation plans.

Do plans map to exact files in our repo?

Yes. Implementation plans break down changes on a file-by-file basis with exact repository paths corresponding to your project structure. This granular approach ensures you know exactly what will be modified before execution, providing complete visibility and control.

How is this different from chat-based coding agents?

PlanToCode is a desktop planning workspace. You run the file discovery workflow, review implementation plans in a Monaco editor, adjust prompts, and then launch the terminal from the same session. Chat tools hand you a single reply; here you stage the work before anything runs.

Do I need to know how to code?

Yes. The app assumes you already work in large repositories and are comfortable with terminals, dependency graphs, and architecture trade-offs. The software keeps context organized so you can apply your judgment faster.

Which AI models can generate plans?

The default configuration ships with Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Claude 4.5 Sonnet, o3, Grok 4, DeepSeek R1, and Kimi K2. You can switch models per task from the settings panel before submitting a job.

What happens to my source code?

Project state, terminal logs, and plan drafts are stored locally in SQLite. Only the prompt you approve plus the files you select are sent through your configured server proxy. The Rust server in this repo can be self-hosted when you need to keep traffic on your own infrastructure.

Which CLI tools work inside the terminal?

The terminal boots the same shell you use on the host machine and auto-detects claude, cursor, codex, and gemini binaries. You can still run any other tooling manually - the PTY session is a regular shell with voice dictation available when you need hands-free input.

How does it cope with large codebases?

Start the file finder workflow to generate search patterns, relevance scoring, and prioritized file lists. Each stage runs as its own background job so you can inspect results before applying the selections to your session.

Can I edit AI-generated plans before execution?

Absolutely. Plans open in a Monaco editor with syntax highlighting, diff-friendly formatting, and clipboard helpers. You can tweak the prompt, copy individual steps, and rerun generation without leaving the workspace.

How do merge instructions work?

Select two or more plans, write the merge guidance, and submit. The merged result is saved alongside the originals so you can compare drafts, keep notes, or rerun the merge with different instructions.

Why do senior engineers use this?

Token estimates, prompt previews, terminal health monitoring, and persistent sessions reduce rework. You decide when to run commands and which model to trust, while the app handles orchestration details.

What does a typical workflow look like?

Describe the task (typing or voice) → run the file finder workflow → generate one or more implementation plans → edit or merge plans in the Monaco editor → launch the built-in terminal to execute the plan and monitor logs. Sessions and logs stay available the next time you open the app.

PlanToCode - plan and ship code changes

프로덕션을 깨지 않고 복잡한 변경 사항 계획

AI는 정확한 파일 경로로 상세한 구현 계획을 생성합니다. 실행 전에 모든 변경 사항을 검토하고 승인합니다. 위험 없음, 완전한 제어.

파일 발견 워크플로우

패턴 그룹

다중 모델 계획

동일한 모델의 여러 인스턴스를 포함하여 - 모든 모델을 병렬로 실행하고 최고의 아이디어를 병합하십시오. 워크플로우 탐색

통합 터미널

$ codex | claude | cursor | gemini
> 음성 전사 사용 가능
> 실행 전 프롬프트 미리보기
> 토큰 가드레일 적용
> 로그는 로컬에 유지됨

작업 공간을 벗어나지 않고 claude, cursor, codex 또는 gemini를 시작합니다. 상태 모니터링 및 복구로 장기 작업이 계속 실행됩니다. 터미널 세부 정보

작동 방식 보기

인간 참여형 거버넌스

AI 생성 구현 계획을 완전히 제어하십시오. 실행 전에 모든 단계를 검토, 편집, 승인 및 감사하십시오.

정확한 경로가 있는 파일별 계획

구현 계획은 정확한 리포지토리 경로를 사용하여 파일별로 변경 사항을 세분화하여 수정될 내용에 대한 완전한 가시성을 보장합니다.

검토, 편집 및 승인 워크플로우

팀 리더와 이해관계자는 제안된 변경 사항을 검토하고, 계획 세부 사항을 직접 편집하고, 수정을 요청하고, 실행 전에 계획을 승인할 수 있습니다.

에이전트로 안전한 인계

승인되면 계획은 선택한 코딩 에이전트에 안전하게 전송되거나 개발자에게 할당되어 회귀를 방지하고 요구 사항과의 일치를 보장합니다.

사양 캡처 및 개선

음성 받아쓰기 및 AI 기반 향상을 통해 아이디어를 명확하고 실행 가능한 사양으로 빠르게 구체화하십시오.

음성 받아쓰기

음성 입력을 통해 초기 요구 사항을 캡처한 다음 정확성과 명확성을 위해 수동으로 개선할 수 있습니다.

자세히 알아보기 →

텍스트 향상

원래의 의도, 톤 및 기술적 세부 수준을 유지하면서 문법, 문장 구조, 명확성 및 간결성을 개선합니다.

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작업 개선

암묵적 요구 사항 식별, 예상 동작 및 엣지 케이스 명확화, 기술적 고려 사항 추가를 통해 작업 설명을 확장합니다.

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회의 및 녹화 수집

Microsoft Teams 회의 및 화면 녹화를 실행 가능한 구현 요구 사항으로 변환합니다.

멀티모달 분석

Microsoft Teams 회의 또는 화면 녹화를 업로드합니다. 고급 멀티모달 모델이 오디오 트랜스크립트(화자 식별 포함)와 관련 시각적 콘텐츠(공유 화면, 제시된 문서, 주요 순간)를 모두 분석하여 사양 요구 사항을 추출합니다.

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인사이트 검토 및 통합

추출된 인사이트(요약된 결정 사항, 작업 항목 및 주요 토론 포인트)는 팀 리더가 검토, 선택 및 실행 가능한 구현 계획에 통합할 수 있는 직관적인 인터페이스에 표시됩니다.

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복잡한 개발 과제 해결

소프트웨어 개발에서 가장 어려운 문제에 대한 실제 솔루션

어려운 프로덕션 버그

보존된 컨텍스트, 재현 가능한 단계 및 완전한 조사 이력으로 디버그

자세히 알아보기 →

대규모 기능

아키텍처 인식 및 영향 분석을 통해 복잡한 구현 계획

자세히 알아보기 →

라이브러리 업그레이드

파손 변경 감지 및 마이그레이션 계획으로 종속성을 안전하게 업데이트

자세히 알아보기 →

레거시 코드 리팩토링

기능을 보존하면서 구조를 개선하는 AI 지원 리팩토링으로 레거시 코드베이스 현대화

자세히 보기 →

안전한 리팩토링

아키텍처 인식과 포괄적인 영향 분석을 통해 자신 있게 리팩토링

자세히 보기 →

중복 파일 방지

코드베이스 전체에서 중복 코드, 컴포넌트 및 구현 감지 및 방지

자세히 보기 →

모든 워크플로우 탐색

리팩토링, 마이그레이션, 사고 대응 등을 위한 워크플로우 탐색

모든 워크플로우 보기 →

메커니즘

대규모 및 레거시 코드베이스를 다루는 개발자를 위해 제작되었습니다. Claude Code, Cursor 또는 Aider를 사용하는 경우 이것이 귀하의 계획 레이어입니다.

사양 캡처 및 개선

빠른 입력을 위한 음성 받아쓰기, 명확성을 위한 텍스트 향상, 암묵적 요구 사항 및 엣지 케이스를 식별하기 위한 작업 개선.

자세히 알아보기

회의 녹화 수집

Microsoft Teams 회의 또는 화면 녹화를 업로드합니다. 멀티모달 분석은 오디오 트랜스크립트 및 시각적 콘텐츠에서 사양을 추출하여 검토 및 통합합니다.

자세히 알아보기

인간 검토 구현 계획

정확한 리포지토리 경로가 포함된 파일별 구현 계획을 생성합니다. 실행 전에 변경 사항을 검토, 편집 및 승인하여 회귀를 방지하고 요구 사항과의 일치를 보장합니다.

자세히 알아보기

파일 발견 워크플로우

정규식 패턴 생성, 관련성 점수 및 경로 수정을 위한 단계별 백그라운드 작업을 시작합니다. 결과를 세션에 적용하기 전에 각 단계를 검토하십시오.

자세히 알아보기

음성 전사 파이프라인

작업 설명 또는 터미널 명령을 녹음하고 전사 서비스를 통해 보냅니다. 각 프로젝트에 대한 언어 및 온도 기본값을 구성하십시오.

자세히 알아보기

텍스트 개선 팝오버

모든 선택 항목을 강조 표시하여 Claude 4.5 Sonnet 또는 Gemini 2.5 Flash로 텍스트 개선 작업을 실행합니다. 재작성은 서식을 유지하고 Monaco 에디터, 작업 입력 및 터미널 받아쓰기 내부에 적용됩니다.

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작업당 모델 구성

구현 계획을 위해 Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Claude 4.5 Sonnet, Grok 4, DeepSeek R1 및 Kimi K2 중에서 선택하십시오. 설정은 프로젝트별로 유지됩니다.

자세히 알아보기

토큰 가드레일 및 프롬프트 미리보기

작업을 제출하기 전에 정확한 프롬프트, 추정 토큰 수 및 컨텍스트 윈도우 경고를 확인하십시오. 완전한 가시성으로 지침을 조정하십시오.

Monaco 구현 계획 에디터

계획은 구문 강조, diff 친화적 서식 및 클립보드 도우미를 갖춘 Monaco 에디터에서 열립니다. 단계를 편집하고, 초안을 저장하고, 다음 작업을 위한 템플릿을 준비하십시오.

자세히 알아보기

지침과 함께 계획 병합

여러 계획을 선택하고 병합 지침을 작성하고 병합된 출력을 원본과 함께 보관합니다. 접근 방식이 표준과 일치할 때까지 반복합니다.

자세히 알아보기

CLI 감지 기능이 있는 통합 PTY 터미널

내장 터미널에서 claude, cursor, codex 또는 gemini를 직접 시작합니다. 상태 모니터링, 자동 복구 및 크기 조정 처리로 장기 실행 작업을 안정적으로 유지합니다.

자세히 알아보기

영구 세션 및 로그

터미널 출력은 5MB 링 버퍼에 저장되고 프로젝트 세션은 시작 시 다시 로드됩니다. 컨텍스트를 재구축하지 않고 미완료 작업을 계속합니다.

자세히 알아보기

좋아하는 AI 도구와 함께 작동

아키텍처 계획으로 Claude Code, Cursor 및 Codex CLI 향상

Claude Code 통합

전체 세션 녹화 및 상태 모니터링을 통해 영구 터미널에서 Claude Code 실행

설정 가이드 →

Cursor 향상

Cursor Composer에 아키텍처 컨텍스트 및 파일 발견 기능 제공

설정 가이드 →

모든 통합

지원되는 모든 AI 코딩 도구 및 통합 패턴 탐색

통합 보기 →

Compare PlanToCode with other AI coding tools →

전문 개발을 위해 제작됨

투명한 토큰 비용으로 AI 추론에 대해서만 지불하십시오. 실시간으로 ROI를 확인하십시오. 저장된 프로덕션 사고 하나가 수개월의 사용 비용을 충당합니다.

투명한 가격 책정

결과를 검증하기 위해 사용량 기반 가격 책정으로 시작하십시오. 구독 없음. 투명한 API 비용만.

사용량 기반 가격 책정

사용한 만큼만 지불하십시오.

플랜 에디터, 병합 지침, 터미널 통합을 테스트하십시오. 확신이 들면 자동 충전합니다.

자주 묻는 질문

PlanToCode에 대해 알아야 할 모든 것

예. PlanToCode는 팀 리더와 이해관계자가 생성된 구현 계획을 검토하고, 세부 사항을 편집하고, 수정을 요청하고, 코딩 에이전트 또는 개발자가 실행하기 전에 변경 사항을 승인할 수 있는 인간 참여형 워크플로우를 제공합니다. 이를 통해 기업 거버넌스를 보장하고 회귀를 방지합니다.

Microsoft Teams 회의 녹화 또는 화면 캡처를 PlanToCode에 업로드합니다. 고급 멀티모달 모델이 오디오 트랜스크립트(화자 식별 포함)와 시각적 콘텐츠(공유 화면, 문서)를 모두 분석하여 사양 요구 사항을 추출합니다. 추출된 인사이트(결정 사항, 작업 항목, 토론 포인트)를 검토하고 구현 계획에 통합합니다.

예. 구현 계획은 프로젝트 구조에 해당하는 정확한 리포지토리 경로를 사용하여 파일별로 변경 사항을 세분화합니다. 이러한 세분화된 접근 방식을 통해 실행 전에 정확히 무엇이 수정될 것인지 알 수 있으며 완전한 가시성과 제어를 제공합니다.

인간 참여형 AI 계획

다음 구현 계획을 조율할 준비가 되셨습니까?

하나의 작업 공간에서 AI 지원 변경 사항을 계획, 검토 및 실행합니다. 모델, 프롬프트, 파일 및 터미널 출력을 정렬 상태로 유지합니다.

전문가와 상담

신용카드 불필요

즉시 작업 시작

Plan software changes before you code

프로덕션을 깨지 않고 복잡한 변경 사항 계획

파일 발견 워크플로우

다중 모델 계획

통합 터미널

인간 참여형 거버넌스

정확한 경로가 있는 파일별 계획

검토, 편집 및 승인 워크플로우

에이전트로 안전한 인계

사양 캡처 및 개선

음성 받아쓰기

텍스트 향상

작업 개선

회의 및 녹화 수집

멀티모달 분석

인사이트 검토 및 통합

복잡한 개발 과제 해결

어려운 프로덕션 버그

대규모 기능

라이브러리 업그레이드

레거시 코드 리팩토링

안전한 리팩토링

중복 파일 방지

모든 워크플로우 탐색

메커니즘

사양 캡처 및 개선

회의 녹화 수집

인간 검토 구현 계획

파일 발견 워크플로우

음성 전사 파이프라인

텍스트 개선 팝오버

작업당 모델 구성

토큰 가드레일 및 프롬프트 미리보기

Monaco 구현 계획 에디터

지침과 함께 계획 병합

CLI 감지 기능이 있는 통합 PTY 터미널

영구 세션 및 로그

좋아하는 AI 도구와 함께 작동

Claude Code 통합

Cursor 향상

모든 통합

전문 개발을 위해 제작됨

투명한 가격 책정

사용량 기반 가격 책정

자주 묻는 질문

다음 구현 계획을 조율할 준비가 되셨습니까?

인간 참여형 거버넌스

정확한 경로가 있는 파일별 계획

검토, 편집 및 승인 워크플로우

에이전트로 안전한 인계

사양 캡처 및 개선

음성 받아쓰기

텍스트 향상

작업 개선

회의 및 녹화 수집

멀티모달 분석

인사이트 검토 및 통합

복잡한 개발 과제 해결

어려운 프로덕션 버그

대규모 기능

라이브러리 업그레이드

레거시 코드 리팩토링

안전한 리팩토링

중복 파일 방지

모든 워크플로우 탐색

메커니즘

사양 캡처 및 개선

회의 녹화 수집

인간 검토 구현 계획

파일 발견 워크플로우

음성 전사 파이프라인

텍스트 개선 팝오버

작업당 모델 구성

토큰 가드레일 및 프롬프트 미리보기

Monaco 구현 계획 에디터

지침과 함께 계획 병합

CLI 감지 기능이 있는 통합 PTY 터미널

영구 세션 및 로그

좋아하는 AI 도구와 함께 작동

Claude Code 통합