코드베이스에서 중요한 것을 자동으로 찾기
PlanToCode는 실행하기 전에 영향을 받는 파일을 매핑합니다. 신뢰할 수 있는 집중된 컨텍스트를 얻을 수 있습니다.
다단계 인텔리전스
정규식 필터링, 관련성 평가 및 경로 발견을 통해 가장 관련성 높은 파일을 식별하는 5단계 AI 워크플로.
비용 효율적인 운영
지능형 배치로 토큰 최적화 워크플로. 모든 단계에 비용 추적 기능 내장.
실시간 진행 상황
단계별 업데이트를 통한 실시간 진행 상황 추적. AI가 발견하는 내용을 정확히 확인하세요.
5단계 탐색 프로세스
루트 폴더 선택
AI가 디렉터리 구조(최대 2단계 깊이)를 분석하여 관련 프로젝트 영역을 식별합니다. 계층적 인텔리전스를 사용하여 상위 폴더 대 하위 디렉터리를 선택합니다.
- 계층적 디렉터리 분석
- 스마트 상위/하위 디렉터리 선택
- 중복된 중첩 선택 방지
정규식 패턴 생성 및 필터링
지능형 정규식 패턴을 생성하고 초기 파일 필터링을 수행합니다. git과 통합하여 .gitignore 규칙을 준수하고 바이너리 파일을 필터링합니다.
- 동적 정규식 패턴 생성
- Git ls-files 통합
- 바이너리 파일 감지 및 제외
AI 파일 관련성 평가
LLM을 사용한 심층 콘텐츠 분석으로 작업에 대한 파일 관련성을 평가합니다. 최적 처리를 위해 콘텐츠 인식 토큰 추정을 사용한 지능형 배치를 사용합니다.
- 콘텐츠 기반 관련성 점수
- 지능형 토큰 인식 배치
- 2000토큰 오버헤드 관리
확장 경로 발견
관계 분석을 통해 컨텍스트적으로 관련된 추가 파일을 발견합니다. 임포트, 구성 및 프로젝트 구조를 분석하여 관련 파일을 찾습니다.
- 임포트 문 분석
- 의존성 그래프 순회
- 구성 파일 발견
고급 탐색 기능
스마트 토큰 관리
콘텐츠 인식 토큰 추정이 배치를 최적화합니다. JSON/XML(5자/토큰), 코드(3자/토큰), 텍스트(4자/토큰)에 대해 다른 비율을 사용하여 효율적인 처리를 보장합니다.
- 파일 유형별 동적 청크 크기 조정
- 2000토큰 프롬프트 오버헤드 예약
- 배치 처리 (기본값 100개 파일)
- 30초 파일 캐싱 TTL
분산 워크플로 오케스트레이션
WorkflowOrchestrator가 지연 초기화, 의존성 스케줄링 및 고아 작업 복구를 통해 라이프사이클을 관리합니다. 각 단계는 독립적인 백그라운드 작업으로 실행됩니다.
- 단계 의존성 관리
- Tauri를 통한 이벤트 기반 진행 상황 업데이트
- WorkflowIntermediateData 영속성
- 지수 백오프 재시도 로직
Git 저장소 통합
`git ls-files --cached --others --exclude-standard`를 실행하여 .gitignore 규칙을 준수합니다. 명령이 실패하면 git2 라이브러리로 폴백합니다.
- .gitignore를 준수하는 Git ls-files
- 바이너리 파일 감지 및 필터링
- 확장자 기반 제외 (97가지 유형)
- 바이너리 감지를 위한 콘텐츠 분석
구현 계획 통합
발견된 파일이 구현 계획 시스템에 직접 입력됩니다. 컨텍스트가 보존되고 계획 생성에 최적화되어 포괄적이고 정확한 결과를 보장합니다.
- 원활한 계획 생성 통합
- 세션 간 컨텍스트 보존
- 다중 모델 계획 생성 지원
- 아키텍처 합성 준비
비용 효율적이고 빠름
일반적인 비용
워크플로 실행당. 스마트 토큰 최적화로 비용을 최소화하면서 탐색 품질을 극대화합니다.
처리 시간
저장소 크기와 복잡성에 따라 다릅니다. 단계별 업데이트를 통한 실시간 진행 상황 추적.
정확도
AI 기반 관련성 평가 및 관계 분석을 통한 다단계 개선.
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Voice to Terminal Commands
Speak naturally, execute precisely. No more typing complex commands.
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