명세 캡처 모드 • 두 가지 AI 프롬프트 유형

명세 캡처 모드

명세 캡처 모드는 기업 팀이 개발 팀이 자신 있게 구현할 수 있는 요구사항을 캡처하고 개선하는 데 도움이 되도록 설계된 두 가지 구별되는 AI 프롬프트 유형을 제공합니다.

텍스트 개선은 명확성과 문법을 개선합니다. 작업 개선은 완전성과 구현 준비 상태를 확장합니다. 둘 다 복잡한 개발 워크플로와 상세한 요구사항 수집을 관리하는 기업 팀에게 필수적인 도구입니다.

$5 무료 크레딧 • 사용량 기반 • macOS 및 Windows에서 작동

두 가지 구별되는 AI 프롬프트 유형

텍스트 개선

사용자의 원래 의도, 어조 및 기술 세부사항 수준을 유지하면서 문법, 문장 구조, 명확성 및 간결성을 개선합니다. 초안 및 음성 전사를 다듬는 데 완벽합니다.

  • 원래 의미와 의도 보존
  • 문법 및 구두점 수정
  • 문장 흐름 및 가독성 개선
  • 기술 정확성 유지

작업 개선

암시된 요구사항을 식별하고, 간과된 공백을 메우고, 예상되는 동작 및 엣지 케이스를 명확히 하며, 작업을 더 완전하고 구현 준비가 된 상태로 만들기 위해 기술적 고려사항을 추가하여 작업 설명을 확장합니다.

  • 암시된 요구사항 식별
  • 엣지 케이스 및 제약 조건 명확화
  • 기술 구현 세부사항 추가
  • 개발자를 위해 작업을 실행 가능하게 만들기

두 프롬프트 유형 모두 대규모 언어 모델을 활용하여 사용자 입력의 원래 의도와 핵심 의미를 보존하면서 콘텐츠를 개선합니다. 이를 통해 명세가 비전에 충실하면서 더 명확하고 완전해집니다.

기업 팀이 명세 캡처 모드를 사용하는 이유

모호한 요구사항이 잘못된 구현으로 이어짐

AI가 불명확한 작업 설명을 기반으로 코드를 생성하여 중요한 제약 조건과 엣지 케이스를 놓칩니다.

작업 설명 재작성이 시간 낭비

모호한 설명의 수동 개선은 계획을 지연시키고 정렬 불일치를 만듭니다.

멘탈 모델이 번역 과정에서 사라짐

당신이 상상하는 것이 기록된 것과 일치하지 않아 구현 편차가 발생합니다.

작동 방식

작업 설명에서 텍스트 선택

작업 설명 또는 코드 편집기에서 텍스트를 강조 표시합니다. 팝오버가 즉시 나타납니다.

"개선" 또는 "작업 개선" 선택

개선: 빠른 스타일/명확성 수정. 작업 개선: 프로젝트 파일을 사용한 심층 컨텍스트 개선.

AI가 전체 컨텍스트로 처리

Claude Sonnet 3.5가 프로젝트 파일, 디렉터리 구조 및 커스터마이징 가능한 프롬프트로 분석합니다.

개선된 텍스트가 인라인으로 적용됨

개선된 텍스트가 선택 항목을 자동으로 대체합니다. 포맷팅 및 커서 위치를 보존합니다.

주요 기능

컨텍스트 인식 개선

AI가 텍스트를 개선할 때 프로젝트 구조, 포함된 파일 및 커스텀 지침을 이해합니다.

커스터마이징 가능한 시스템 프롬프트

파일 콘텐츠, 디렉터리 트리 및 커스텀 지침을 위한 플레이스홀더가 있는 프로젝트별 프롬프트를 정의합니다.

멘탈 모델 캡처

반복적인 개선은 AI가 의도를 이해하는 데 도움이 됩니다. 선택 → 개선 → 완벽해질 때까지 다시 개선.

즉시 적용

속도를 위한 비스트리밍 처리. 편집을 보호하기 위해 충돌 감지로 결과를 직접 적용합니다.

일반적인 사용 사례

계획 전에 모호한 요구사항 명확화

"인증 버그 수정"을 엣지 케이스, 영향을 받는 서비스 및 검증 검사가 포함된 구체적인 단계로 전환합니다.

약식 메모를 전체 컨텍스트로 확장

"사용자 서비스 리팩터링"과 같은 약식 표현을 제약 조건, 의존성 및 롤백 계획이 포함된 상세한 작업으로 변환합니다.

팀 정렬을 위한 작업 설명 개선

작업 설명이 검토자 및 다운스트림 구현을 위해 명확한지 확인합니다.

자주 묻는 질문

PlanToCode에 대해 알아야 할 모든 것

예. PlanToCode는 팀 리더와 이해관계자가 생성된 구현 계획을 검토하고, 세부 사항을 편집하고, 수정을 요청하고, 코딩 에이전트 또는 개발자가 실행하기 전에 변경 사항을 승인할 수 있는 인간 참여형 워크플로우를 제공합니다. 이를 통해 기업 거버넌스를 보장하고 회귀를 방지합니다.
Microsoft Teams 회의 녹화 또는 화면 캡처를 PlanToCode에 업로드합니다. 고급 멀티모달 모델이 오디오 트랜스크립트(화자 식별 포함)와 시각적 콘텐츠(공유 화면, 문서)를 모두 분석하여 사양 요구 사항을 추출합니다. 추출된 인사이트(결정 사항, 작업 항목, 토론 포인트)를 검토하고 구현 계획에 통합합니다.
예. 구현 계획은 프로젝트 구조에 해당하는 정확한 리포지토리 경로를 사용하여 파일별로 변경 사항을 세분화합니다. 이러한 세분화된 접근 방식을 통해 실행 전에 정확히 무엇이 수정될 것인지 알 수 있으며 완전한 가시성과 제어를 제공합니다.

AI로 명확한 명세 캡처 시작하기

PlanToCode를 다운로드하여 구현 플랜을 생성하기 전에 음성 캡처, 비디오 컨텍스트 및 인라인 다시 쓰기를 결합하세요.

Spec Capture Mode - AI Text Enhancement | PlanToCode