Finden Sie automatisch, was in Ihrer Codebasis wichtig ist
PlanToCode kartiert betroffene Dateien, bevor Sie etwas ausführen. Sie erhalten einen fokussierten Kontext, dem Sie vertrauen können.
Mehrstufige Intelligenz
5-stufiger KI-Workflow mit Regex-Filterung, Relevanzbewertung und Pfad-Discovery zur Identifizierung der relevantesten Dateien.
Kosteneffektiver Betrieb
Token-optimierter Workflow mit intelligenter Stapelverarbeitung. Kostenverfolgung in jeder Phase integriert.
Echtzeit-Fortschritt
Live-Fortschrittsverfolgung mit stufenweisen Updates. Sehen Sie genau, was die KI entdeckt.
Der 5-stufige Discovery-Prozess
Stammordner-Auswahl
KI analysiert Ihre Verzeichnisstruktur (bis zu 2 Ebenen tief), um relevante Projektbereiche zu identifizieren. Nutzt hierarchische Intelligenz zur Auswahl von Überordnern vs. Unterverzeichnissen.
- Hierarchische Verzeichnisanalyse
- Intelligente Auswahl von Über-/Unterordnern
- Vermeidet redundante verschachtelte Auswahlen
Regex-Mustergenerierung & Filterung
Generiert intelligente Regex-Muster und führt initiale Dateifilterung durch. Integration mit Git zur Beachtung von .gitignore-Regeln und Filterung von Binärdateien.
- Dynamische Regex-Mustererstellung
- Git ls-files Integration
- Binärdatei-Erkennung und -Ausschluss
KI-Datei-Relevanzbewertung
Tiefgehende Inhaltsanalyse mit LLM zur Bewertung der Dateirelevanz für Ihre Aufgabe. Nutzt intelligente Stapelverarbeitung mit inhaltsbasierter Token-Schätzung für optimale Verarbeitung.
- Inhaltsbasierte Relevanzbewertung
- Intelligente token-bewusste Stapelverarbeitung
- 2000-Token-Overhead-Verwaltung
Erweiterte Pfad-Discovery
Entdeckt zusätzliche kontextuell relevante Dateien durch Beziehungsanalyse. Analysiert Imports, Konfigurationen und Projektstruktur, um verwandte Dateien zu finden.
- Import-Statement-Analyse
- Abhängigkeitsgraph-Durchquerung
- Konfigurationsdatei-Discovery
Erweiterte Discovery-Funktionen
Intelligentes Token-Management
Inhaltsbasierte Token-Schätzung optimiert die Stapelverarbeitung. Unterschiedliche Verhältnisse für JSON/XML (5 Zeichen/Token), Code (3 Zeichen/Token) und Text (4 Zeichen/Token) gewährleisten effiziente Verarbeitung.
- Dynamische Chunk-Größe pro Dateityp
- 2000-Token-Prompt-Overhead-Reservierung
- Stapelverarbeitung (100 Dateien Standard)
- 30-Sekunden-Datei-Caching TTL
Verteilte Workflow-Orchestrierung
WorkflowOrchestrator verwaltet den Lebenszyklus mit Lazy-Initialisierung, Abhängigkeitsplanung und Wiederherstellung verwaister Jobs. Jede Stufe läuft als unabhängiger Hintergrund-Job.
- Stufenabhängigkeits-Verwaltung
- Ereignisgesteuerte Fortschritts-Updates via Tauri
- WorkflowIntermediateData-Persistenz
- Exponentieller Backoff-Wiederholungs-Logik
Git-Repository-Integration
Führt `git ls-files --cached --others --exclude-standard` aus, um .gitignore-Regeln zu respektieren. Fallback auf git2-Bibliothek bei Befehlsfehlschlag.
- Git ls-files mit .gitignore-Beachtung
- Binärdatei-Erkennung und -Filterung
- Erweiterungsbasierter Ausschluss (97 Typen)
- Inhaltsanalyse zur Binärerkennung
Implementierungsplan-Integration
Entdeckte Dateien fließen direkt in das Implementierungsplanungssystem. Kontext wird erhalten und für Plangenerierung optimiert, um umfassende und genaue Ergebnisse zu gewährleisten.
- Nahtlose Plangenerierungs-Integration
- Kontexterhaltung über Sitzungen hinweg
- Multi-Modell-Plangenerierungs-Unterstützung
- Vorbereitung architektonischer Synthese
Kosteneffektiv und schnell
Typische Kosten
Pro Workflow-Durchlauf. Intelligente Token-Optimierung hält Kosten minimal bei maximaler Discovery-Qualität.
Verarbeitungszeit
Abhängig von Repository-Größe und Komplexität. Echtzeit-Fortschrittsverfolgung mit stufenweisen Updates.
Genauigkeitsrate
Mehrstufige Verfeinerung mit KI-gestützter Relevanzbewertung und Beziehungsanalyse.
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Voice to Terminal Commands
Speak naturally, execute precisely. No more typing complex commands.
Learn moreMulti-Model Planning Synthesis
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Learn moreErleben Sie intelligente Datei-Discovery
Der File-Discovery-Workflow läuft innerhalb des Desktop-Clients zusammen mit Implementierungsplanung und Terminal-Sessions.