Can stakeholders review and approve plans before execution?

Yes. PlanToCode provides a human-in-the-loop workflow where team leads and stakeholders can review generated implementation plans, edit details, request modifications, and approve changes before they are executed by coding agents or developers. This ensures corporate governance and prevents regressions.

How do Teams meetings become specifications?

Upload Microsoft Teams meeting recordings or screen captures to PlanToCode. Advanced multimodal models analyze both audio transcripts (including speaker identification) and visual content (shared screens, documents) to extract specification requirements. You review the extracted insights - decisions, action items, discussion points - and incorporate them into implementation plans.

Do plans map to exact files in our repo?

Yes. Implementation plans break down changes on a file-by-file basis with exact repository paths corresponding to your project structure. This granular approach ensures you know exactly what will be modified before execution, providing complete visibility and control.

How is this different from chat-based coding agents?

PlanToCode is a desktop planning workspace. You run the file discovery workflow, review implementation plans in a Monaco editor, adjust prompts, and then launch the terminal from the same session. Chat tools hand you a single reply; here you stage the work before anything runs.

Do I need to know how to code?

Yes. The app assumes you already work in large repositories and are comfortable with terminals, dependency graphs, and architecture trade-offs. The software keeps context organized so you can apply your judgment faster.

Which AI models can generate plans?

The default configuration ships with Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Claude 4.5 Sonnet, o3, Grok 4, DeepSeek R1, and Kimi K2. You can switch models per task from the settings panel before submitting a job.

What happens to my source code?

Project state, terminal logs, and plan drafts are stored locally in SQLite. Only the prompt you approve plus the files you select are sent through your configured server proxy. The Rust server in this repo can be self-hosted when you need to keep traffic on your own infrastructure.

Which CLI tools work inside the terminal?

The terminal boots the same shell you use on the host machine and auto-detects claude, cursor, codex, and gemini binaries. You can still run any other tooling manually - the PTY session is a regular shell with voice dictation available when you need hands-free input.

How does it cope with large codebases?

Start the file finder workflow to generate search patterns, relevance scoring, and prioritized file lists. Each stage runs as its own background job so you can inspect results before applying the selections to your session.

Can I edit AI-generated plans before execution?

Absolutely. Plans open in a Monaco editor with syntax highlighting, diff-friendly formatting, and clipboard helpers. You can tweak the prompt, copy individual steps, and rerun generation without leaving the workspace.

How do merge instructions work?

Select two or more plans, write the merge guidance, and submit. The merged result is saved alongside the originals so you can compare drafts, keep notes, or rerun the merge with different instructions.

Why do senior engineers use this?

Token estimates, prompt previews, terminal health monitoring, and persistent sessions reduce rework. You decide when to run commands and which model to trust, while the app handles orchestration details.

What does a typical workflow look like?

Describe the task (typing or voice) → run the file finder workflow → generate one or more implementation plans → edit or merge plans in the Monaco editor → launch the built-in terminal to execute the plan and monitor logs. Sessions and logs stay available the next time you open the app.

KI-Implementierungsplanung für sicheres Coding

Komplexe Änderungen planen ohne Production zu brechen

KI generiert detaillierte Implementierungspläne mit exakten Dateipfaden. Sie prüfen und genehmigen jede Änderung vor der Ausführung. Null Risiko, volle Kontrolle.

Datei-Discovery-Workflow

Mustergruppen

Relevanz-Scores

Stufen-Reviews

Kontext-Optimierung

Echtzeit-Fortschritt

Die richtigen Dateien finden, bevor Sie Prompts schreiben. Mehr erfahren

Multi-Modell-Planung

Führen Sie beliebige Modelle parallel aus - einschließlich mehrerer Instanzen desselben Modells - und führen Sie die besten Ideen zusammen. Workflow erkunden

Integriertes Terminal

$ codex | claude | cursor | gemini
> Sprachtranskription verfügbar
> Prompt-Vorschau vor Ausführung
> Token-Guardrails aktiv
> Logs lokal gespeichert

Claude, Cursor, Codex oder Gemini starten ohne den Workspace zu verlassen. Health-Monitoring und Recovery halten lange Jobs am Laufen. Terminal-Details

So funktioniert es

Human-in-the-loop Governance

Behalten Sie die volle Kontrolle über KI-generierte Implementierungspläne. Prüfen, bearbeiten, genehmigen und auditieren Sie jeden Schritt vor der Ausführung.

Datei-für-Datei-Pläne mit exakten Pfaden

Implementierungspläne zerlegen Änderungen auf Datei-für-Datei-Basis mit exakten Repository-Pfaden und gewährleisten vollständige Transparenz darüber, was modifiziert wird.

Review-, Edit- & Approve-Workflow

Teamleiter und Stakeholder können vorgeschlagene Änderungen prüfen, Plan-Details direkt bearbeiten, Modifikationen anfordern und Pläne vor der Ausführung genehmigen.

Sichere Übergabe an Agents

Nach der Genehmigung werden Pläne sicher an Ihren gewählten Coding-Agent übermittelt oder Entwicklern zugewiesen, um Regressionen zu verhindern und Übereinstimmung mit Anforderungen sicherzustellen.

Spezifikations-Erfassung & -Verfeinerung

Kristallisieren Sie Ideen schnell in klare, umsetzbare Spezifikationen mit Sprachdiktat und KI-gestützter Verbesserung.

Sprachdiktat

Erfassen Sie initiale Anforderungen durch Spracheingabe, die Sie dann manuell für Präzision und Klarheit verfeinern können.

Mehr erfahren →

Textverbesserung

Verbessern Sie Grammatik, Satzstruktur, Klarheit und Prägnanz unter Beibehaltung Ihrer ursprünglichen Absicht, Ihres Tons und des technischen Detailgrads.

Mehr erfahren →

Task-Verfeinerung

Erweitern Sie Task-Beschreibungen durch Identifizierung impliziter Anforderungen, Klärung erwarteten Verhaltens und Edge Cases sowie Hinzufügen technischer Überlegungen.

Mehr erfahren →

Meeting- & Aufzeichnungs-Ingestion

Transformieren Sie Microsoft Teams Meetings und Bildschirmaufzeichnungen in umsetzbare Implementierungsanforderungen.

Multimodale Analyse

Laden Sie Microsoft Teams Meetings oder Bildschirmaufzeichnungen hoch. Fortgeschrittene multimodale Modelle analysieren sowohl Audio-Transkripte (mit Sprecher-Identifikation) als auch relevante visuelle Inhalte (geteilte Bildschirme, präsentierte Dokumente, Schlüsselmomente), um Spezifikationsanforderungen zu extrahieren.

Mehr erfahren →

Insights prüfen & einbinden

Extrahierte Insights - zusammengefasste Entscheidungen, Action Items und Schlüssel-Diskussionspunkte - werden in einer intuitiven Oberfläche präsentiert, wo Teamleiter diese prüfen, auswählen und in umsetzbare Implementierungspläne einbinden können.

Mehr erfahren →

Komplexe Entwicklungs-Herausforderungen lösen

Echte Lösungen für die schwierigsten Probleme in der Software-Entwicklung

Schwierige Production-Bugs

Debuggen mit erhaltenem Kontext, reproduzierbaren Schritten und vollständiger Untersuchungshistorie

Mehr erfahren →

Große Features

Komplexe Implementierungen mit Architektur-Awareness und Impact-Analyse planen

Mehr erfahren →

Library-Upgrades

Abhängigkeiten sicher aktualisieren mit Breaking-Change-Erkennung und Migrations-Planung

Mehr erfahren →

Legacy-Code-Refactoring

Modernisieren Sie Legacy-Codebasen mit KI-unterstütztem Refactoring, das Funktionalität bewahrt und Struktur verbessert

Mehr erfahren →

Sicheres Refactoring

Refactoring mit Vertrauen durch Architektur-Awareness und umfassende Impact-Analyse

Mehr erfahren →

Duplikate verhindern

Erkennen und verhindern Sie doppelten Code, Komponenten und Implementierungen in Ihrer Codebasis

Mehr erfahren →

Alle Workflows durchsuchen

Erkunden Sie Workflows für Refactorings, Migrationen, Incident Response und mehr

Alle Workflows anzeigen →

Mechanismen

Entwickelt für Entwickler, die große & Legacy-Codebasen bewältigen. Wenn Sie Claude Code, Cursor oder Aider nutzen - dies ist Ihre Planungsebene.

Spezifikations-Erfassung & Verfeinerung

Sprach-Diktat für schnelle Eingabe, Text-Verbesserung für Klarheit und Aufgaben-Verfeinerung zur Identifizierung impliziter Anforderungen und Grenzfälle.

Mehr erfahren

Meeting-Aufzeichnungs-Erfassung

Microsoft Teams Meetings oder Bildschirmaufzeichnungen hochladen. Multimodale Analyse extrahiert Spezifikationen aus Audio-Transkripten und visuellem Inhalt zur Prüfung und Einbindung.

Mehr erfahren

Von Menschen geprüfte Implementierungspläne

Datei-für-Datei-Implementierungspläne mit exakten Repository-Pfaden generieren. Änderungen vor Ausführung prüfen, bearbeiten und genehmigen, um Regressionen zu verhindern und Übereinstimmung mit Anforderungen sicherzustellen.

Mehr erfahren

Datei-Ermittlungs-Workflow

Stufenweise Hintergrund-Jobs für Regex-Muster-Generierung, Relevanz-Bewertung und Pfad-Korrektur starten. Jede Stufe prüfen, bevor die Ergebnisse auf Ihre Sitzung angewendet werden.

Mehr erfahren

Sprach-Transkriptions-Pipeline

Aufgabenbeschreibungen oder Terminal-Befehle aufzeichnen und durch den Transkriptions-Service senden. Sprache und Temperatur-Standardwerte für jedes Projekt konfigurieren.

Mehr erfahren

Text-Verbesserungs-Popover

Beliebige Auswahl markieren, um den Text-Verbesserungs-Job mit Claude 4.5 Sonnet oder Gemini 2.5 Flash auszuführen. Die Neuschreibung erhält die Formatierung und wird in Monaco-Editoren, Aufgaben-Eingaben und Terminal-Diktat angewendet.

Mehr erfahren

Modell-Konfiguration pro Aufgabe

Wählen Sie zwischen Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Claude 4.5 Sonnet, Grok 4, DeepSeek R1 und Kimi K2 für Implementierungspläne. Einstellungen bleiben pro Projekt bestehen.

Mehr erfahren

Token-Leitplanken & Prompt-Vorschau

Den exakten Prompt, geschätzte Token-Anzahl und Kontext-Fenster-Warnungen anzeigen, bevor Sie einen Job absenden. Anweisungen mit voller Transparenz anpassen.

Monaco-Implementierungsplan-Editor

Pläne öffnen sich in einem Monaco-Editor mit Syntax-Hervorhebung, Diff-freundlicher Formatierung und Zwischenablage-Helfern. Schritte bearbeiten, Entwürfe speichern und Vorlagen für die nächste Aufgabe bereithalten.

Mehr erfahren

Pläne mit Anweisungen zusammenführen

Mehrere Pläne auswählen, Zusammenführungs-Leitfaden schreiben und die zusammengeführte Ausgabe neben den Originalen behalten. Iterieren, bis der Ansatz Ihren Standards entspricht.

Mehr erfahren

Integriertes PTY-Terminal mit CLI-Erkennung

Claude, Cursor, Codex oder Gemini direkt im integrierten Terminal starten. Gesundheitsüberwachung, Auto-Wiederherstellung und Größenanpassung halten langwierige Jobs stabil.

Mehr erfahren

Persistente Sitzungen und Logs

Terminal-Ausgabe wird in einem 5 MB Ring-Puffer gespeichert und Projekt-Sitzungen werden beim Start neu geladen. Ausstehende Arbeit fortsetzen, ohne Kontext neu aufzubauen.

Mehr erfahren

Funktioniert mit Ihren bevorzugten KI-Tools

Erweitern Sie Claude Code, Cursor und Codex CLI mit Architektur-Planung

Claude Code Integration

Claude Code in persistenten Terminals ausführen mit vollständiger Session-Aufzeichnung und Health-Monitoring

Setup-Anleitung →

Cursor Enhancement

Geben Sie Cursor Composer Architektur-Kontext und Datei-Discovery-Funktionen

Setup-Anleitung →

Alle Integrationen

Erkunden Sie alle unterstützten KI-Coding-Tools und Integrations-Patterns

Integrationen anzeigen →

Compare PlanToCode with other AI coding tools →

Entwickelt für professionelle Entwicklung

Zahlen Sie nur für KI-Inferenz mit transparenten Token-Kosten. Beobachten Sie Ihren ROI in Echtzeit - ein verhindeter Production-Incident zahlt Monate der Nutzung.

Transparente Preisgestaltung

Starten Sie mit nutzungsbasierter Preisgestaltung zur Validierung der Ergebnisse. Keine Abonnements. Nur transparente API-Kosten.

Nutzungsbasierte Preisgestaltung

Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen.

Testen Sie Plan Editor, Merge Instructions, Terminal Integration. Auto-Aufladung wenn Sie überzeugt sind.

Häufig gestellte Fragen

Alles, was Sie über PlanToCode wissen müssen

Ja. PlanToCode bietet einen Human-in-the-loop-Workflow, bei dem Teamleiter und Stakeholder generierte Implementierungspläne prüfen, Details bearbeiten, Modifikationen anfordern und Änderungen genehmigen können, bevor diese von Coding-Agents oder Entwicklern ausgeführt werden. Dies gewährleistet Corporate Governance und verhindert Regressionen.

Laden Sie Microsoft Teams Meeting-Aufzeichnungen oder Bildschirmaufnahmen in PlanToCode hoch. Fortgeschrittene multimodale Modelle analysieren sowohl Audio-Transkripte (inklusive Sprecher-Identifikation) als auch visuelle Inhalte (geteilte Bildschirme, Dokumente), um Spezifikationsanforderungen zu extrahieren. Sie prüfen die extrahierten Insights - Entscheidungen, Action Items, Diskussionspunkte - und integrieren sie in Implementierungspläne.

Ja. Implementierungspläne zerlegen Änderungen auf Datei-für-Datei-Basis mit exakten Repository-Pfaden entsprechend Ihrer Projektstruktur. Dieser granulare Ansatz stellt sicher, dass Sie genau wissen, was vor der Ausführung modifiziert wird, und bietet vollständige Transparenz und Kontrolle.

Human-in-the-loop KI-Planung

Bereit, Ihren nächsten Implementierungsplan zu koordinieren?

Planen, prüfen und führen Sie KI-unterstützte Änderungen aus einem Workspace aus. Halten Sie Modelle, Prompts, Dateien und Terminal-Output ausgerichtet.

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Sofort einsatzbereit

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