Spezifikationserfassungsmodus
Der Spezifikationserfassungsmodus bietet ZWEI UNTERSCHIEDLICHE KI-Prompt-Typen, die Unternehmensteams helfen, Anforderungen zu erfassen und zu verfeinern, die Entwicklungsteams selbstbewusst umsetzen können.
Textverbesserung verbessert Klarheit und Grammatik. Aufgabenverfeinerung erweitert Vollständigkeit und Implementierungsbereitschaft. Beide sind essenzielle Werkzeuge für Unternehmensteams, die komplexe Entwicklungs-Workflows und detaillierte Anforderungserfassung verwalten.
$5 Gratis-Guthaben • Pay-as-you-go • Funktioniert auf macOS und Windows
Zwei unterschiedliche KI-Prompt-Typen
Textverbesserung
Verbessert Grammatik, Satzstruktur, Klarheit und Prägnanz unter Beibehaltung der ursprünglichen Absicht, des Tons und der technischen Detailtiefe des Benutzers. Perfekt zum Polieren von Rohentwürfen und Sprachtranskriptionen.
- Bewahrt ursprüngliche Bedeutung und Absicht
- Korrigiert Grammatik und Interpunktion
- Verbessert Satzfluss und Lesbarkeit
- Erhält technische Genauigkeit
Aufgabenverfeinerung
Erweitert Aufgabenbeschreibungen durch Identifizierung impliziter Anforderungen, Füllung übersehener Lücken, Klärung erwarteten Verhaltens und Randfälle sowie Hinzufügen technischer Überlegungen, um Aufgaben vollständiger und implementierungsbereiter zu machen.
- Identifiziert implizite Anforderungen
- Klärt Randfälle und Einschränkungen
- Fügt technische Implementierungsdetails hinzu
- Macht Aufgaben für Entwickler umsetzbar
Beide Prompt-Typen nutzen große Sprachmodelle zur Inhaltsverbesserung unter Beibehaltung der ursprünglichen Absicht und Kernbedeutung der Benutzereingabe. Dies stellt sicher, dass Ihre Spezifikationen Ihrer Vision treu bleiben und gleichzeitig klarer und vollständiger werden.
Warum Unternehmensteams den Spezifikationserfassungsmodus nutzen
Vage Anforderungen führen zu falschen Implementierungen
KI generiert Code basierend auf unklaren Aufgabenbeschreibungen und übersieht kritische Einschränkungen und Randfälle.
Umschreiben von Aufgabenbeschreibungen verschwendet Zeit
Manuelle Verfeinerung mehrdeutiger Beschreibungen verlangsamt die Planung und schafft Fehlausrichtungen.
Mentale Modelle gehen in der Übersetzung verloren
Was Sie sich vorstellen, stimmt nicht mit dem überein, was niedergeschrieben wird, was zu Implementierungsdrift führt.
So funktioniert es
Markieren Sie beliebigen Text in Ihrer Aufgabenbeschreibung oder im Code-Editor. Ein Popover erscheint sofort.
Verbessern: Schnelle Stil-/Klarheitskorrekturen. Aufgabe verfeinern: Tiefgehende kontextuelle Verbesserung mit Projektdateien.
Claude Sonnet 3.5 analysiert mit Projektdateien, Verzeichnisstruktur und anpassbaren Prompts.
Verbesserter Text ersetzt Auswahl automatisch. Bewahrt Formatierung und Cursor-Position.
Hauptfähigkeiten
Kontextbewusste Verfeinerung
KI versteht Ihre Projektstruktur, enthaltene Dateien und benutzerdefinierte Anweisungen bei der Textverfeinerung.
Anpassbare System-Prompts
Definieren Sie projektspezifische Prompts mit Platzhaltern für Dateiinhalte, Verzeichnisbaum und benutzerdefinierte Anweisungen.
Erfassung mentaler Modelle
Iterative Verfeinerung hilft KI, Ihre Absicht zu verstehen. Auswählen → verfeinern → erneut verfeinern bis perfekt.
Sofortige Anwendung
Nicht-Streaming-Verarbeitung für Geschwindigkeit. Ergebnisse direkt angewendet mit Konflikterkennung zum Schutz Ihrer Bearbeitungen.
Häufige Anwendungsfälle
Vage Anforderungen vor Planung klären
Verwandeln Sie "Auth-Bug beheben" in spezifische Schritte mit Randfällen, betroffenen Services und Validierungsprüfungen.
Abgekürzte Notizen in vollen Kontext erweitern
Konvertieren Sie Kurzschrift wie "User-Service refactoren" in detaillierte Aufgabe mit Einschränkungen, Abhängigkeiten und Rollback-Plan.
Aufgabenbeschreibungen für Team-Ausrichtung verfeinern
Stellen Sie sicher, dass Aufgabenbeschreibungen für Reviewer und nachgelagerte Implementierung klar sind.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Sie über PlanToCode wissen müssen
Beginnen Sie mit KI klare Spezifikationen zu erfassen
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