Welche Videoformate werden unterstützt?

PlanToCode unterstützt MP4, WebM, MOV und AVI-Videoformate. Videos werden lokal verarbeitet und Frames werden basierend auf Ihren FPS-Einstellungen extrahiert, bevor sie an Gemini Vision zur Analyse gesendet werden. Die meisten Bildschirmaufzeichnungstools geben standardmäßig kompatible Formate aus.

Welches KI-Modell sollte ich wählen?

Verwenden Sie Gemini 2.5 Flash für einfache Bug-Erfassungen, schnelle UI-Demos und Dokumentation, wo Geschwindigkeit und Kosten wichtig sind. Wählen Sie Gemini 2.5 Pro für komplexe UI-Probleme, detaillierte Musteranalyse und wenn Sie tieferes kontextuelles Verständnis benötigen. Pro liefert nuanciertere Erkenntnisse, kostet aber mehr pro Frame.

Welche FPS-Einstellungen sollte ich verwenden?

FPS-Empfehlungen basierend auf Anwendungsfall: 1-2 FPS für allgemeine Bug-Reports, lange Aufzeichnungen und Kostenoptimierung - erfasst Schlüsselmomente ohne übermäßige Frames. 3-5 FPS für ausgewogene Analyse für die meisten Anwendungsfälle - gut für UI-Walkthroughs und Standard-Bug-Erfassungen. 6-10 FPS für detaillierte UI-Interaktionen, Animationsprobleme und schnelle Zustandsänderungen - höhere Kosten, aber umfassender.

Wie kann ich Analysekosten optimieren?

Kostenoptimierungs-Strategien: Verwenden Sie niedrigere FPS-Einstellungen (1-2 FPS) für längere Videos oder einfache Analyse. Wählen Sie Gemini Flash statt Pro, wenn detaillierte Analyse nicht kritisch ist. Kürzen Sie Videos nur auf relevante Abschnitte vor dem Hochladen. Verwenden Sie Bildschirmaufzeichnung, um nur notwendige Interaktionen zu erfassen, anstatt lange Aufzeichnungen hochzuladen.

Multimodale Meeting- & Aufzeichnungsanalyse

Meeting- & Präsentationserfassung zur Anforderungsextraktion

Zeichnen Sie Microsoft Teams-Meetings auf oder erfassen Sie Bildschirmpräsentationen. Multimodale KI analysiert Audio-Transkripte und visuelle Inhalte, um umsetzbare Anforderungen und Entscheidungen zu extrahieren.

Warum Meeting-Analyse für Unternehmensteams wichtig ist

Anforderungen gehen in Meetings verloren

Kritische Entscheidungen und Anforderungen, die in Meetings diskutiert werden, werden vergessen oder falsch interpretiert. Manuelle Notizen verpassen Kontext, Sprecher-Absicht und visuelle Referenzen.

Manuelle Meeting-Notizen sind unvollständig

Notiz-Nehmer können nicht alles erfassen – wer was sagte, was auf dem Bildschirm gezeigt wurde, subtile Anforderungsänderungen. Wichtiger Kontext geht zwischen Meetings und Implementierung verloren.

Review-Zeit verschwendet Team-Ressourcen

Teams verbringen Stunden damit, Meeting-Aufzeichnungen manuell zu überprüfen, um Schlüsselentscheidungen zu extrahieren. In stundenlangen Anrufen vergrabene Anforderungen sind schwer zu finden und zu dokumentieren.

Multimodale Analyse von Meetings

Audio-Transkript-Analyse

Vollständige Audio-Transkription von Meeting-Diskussionen. Extrahieren Sie Schlüsselanforderungen, Entscheidungen und Aktionspunkte aus Meeting-Audio.

Vollständige Audio-Transkription
Entscheidungspunkt-Extraktion
Aktionspunkt-Identifikation

Visuelle Inhaltsanalyse

KI analysiert geteilte Bildschirme, präsentierte Dokumente und wichtige visuelle Momente. Erfasst UI-Mockups, Architekturdiagramme und anderen visuellen Kontext, der für Anforderungen kritisch ist.

Bildschirmfreigabe-Inhaltsextraktion
Dokument- und Diagrammanalyse
Wichtige Moment-Identifikation

Extraktion umsetzbarer Erkenntnisse

Nach Verarbeitung Ihrer Meeting-Aufzeichnung analysiert das System sowohl Audio-Transkripte als auch visuelle Inhalte (geteilte Bildschirme, Dokumente, wichtige Momente), um umsetzbare Erkenntnisse zu extrahieren. Die extrahierten Erkenntnisse – zusammengefasste Entscheidungen, Aktionspunkte und wichtige Diskussionspunkte – werden in einer intuitiven Oberfläche präsentiert, wo Teamleiter sie überprüfen, auswählen und in umsetzbare Implementierungspläne einbinden können.

Zusammengefasste Entscheidungen

Schlüsselentscheidungen mit Kontext extrahiert und spezifischen Sprechern zugeordnet

Aktionspunkte

Konkrete Aktionspunkte mit Verantwortlichen und identifizierten impliziten Abhängigkeiten

Diskussionspunkte

Wichtiger Kontext, geäußerte Bedenken und diskutierte alternative Ansätze

So funktioniert Meeting-Analyse

Meeting aufzeichnen oder hochladen

Erfassen Sie Microsoft Teams-Meetings, zeichnen Sie Bildschirmpräsentationen auf, während Sie Aufgaben aus Jira oder ähnlichen Unternehmenstools präsentieren, oder laden Sie vorhandene Aufzeichnungen hoch. Unterstützt MP4, WebM, MOV und AVI-Formate für maximale Kompatibilität mit Unternehmens-Meeting-Tools.

Gemini Vision analysiert Frames

Video wird bei Ihrem gewählten FPS (1-10) verarbeitet, und Frames werden von Gemini 2.5 Pro oder Flash analysiert. KI identifiziert Fehler, UI-Zustände, Benutzerinteraktionen und visuelle Muster.

Umsetzbare Details extrahieren

KI extrahiert Fehlermeldungen, UI-Zustandsübergänge, Interaktionsmuster und generiert Verbesserungsvorschläge mit Zeitstempeln.

Auto-Anhang an Aufgabenbeschreibung

Vollständige Analyse wird formatiert und automatisch an Ihre Aufgabenbeschreibung angehängt, bereit für Implementierungsplanung oder Bug-Behebung.

Leistungsstarke Analysefähigkeiten

Integrierte Bildschirmaufzeichnung

Erfassen Sie Bugs, UI-Interaktionen oder Demo-Flows direkt in der App. Keine Notwendigkeit für externe Aufzeichnungstools oder Kontextwechsel.

Ein-Klick-Bildschirmerfassung
Vollbildschirm oder spezifische Fenster aufzeichnen
Automatische Format-Optimierung

Datei-Upload-Unterstützung

Laden Sie vorhandene Aufzeichnungen, Kunden-Bug-Reports oder Demo-Videos hoch. Unterstützt alle gängigen Videoformate.

MP4, WebM, MOV, AVI-Formate
Drag-and-Drop-Oberfläche
Batch-Upload für mehrere Videos

FPS-Kontrolle (1-10 FPS)

Passen Sie Frame-Extraktionsrate an, um Analysedetails mit Kosten auszubalancieren. Höheres FPS für detaillierte Interaktionen, niedriger für Kostenoptimierung.

1-2 FPS: Kosteneffektive Übersicht
3-5 FPS: Ausgewogene Analyse
6-10 FPS: Detaillierte UI-Zustandserfassung

Gemini Vision-Analyse

Angetrieben von Google Gemini 2.5 Pro oder Flash für fortgeschrittenes Vision-Verständnis. Extrahiert Fehler, Muster und liefert Vorschläge.

Fehlermeldungs-Extraktion
UI-Zustands-Erkennung und -Übergänge
Mustererkennung und Vorschläge

Reale Anwendungsfälle

Bug-Erfassung mit vollem Kontext

Zeichnen Sie den Bug auf, während er passiert. KI extrahiert Fehlermeldungen, identifiziert UI-Zustände vor und nach dem Problem und erfasst Interaktionsmuster, die zum Bug führten.

Record interaction flow

AI identifies error state

Extracts error messages

Suggests potential fixes

UI-Demo-Analyse

Analysieren Sie Kunden-Demos, Benutzersitzungs-Aufzeichnungen oder Design-Walkthroughs. Extrahieren Sie UI-Muster, Benutzerverhalten-Insights und Verbesserungsmöglichkeiten.

Upload demo recording

Track UI state changes

Identify user patterns

Extract UX insights

Onboarding-Dokumentation

Zeichnen Sie Feature-Walkthroughs auf und generieren Sie automatische Dokumentation. KI erstellt Schritt-für-Schritt-Anleitungen mit Screenshots und Beschreibungen aus Ihren Aufzeichnungen.

Record feature walkthrough

Extract key steps

Generate descriptions

Create documentation

Wählen Sie Ihr Analysemodell

Gemini 2.5 Flash

Schnelle, kosteneffektive Analyse für einfache Bug-Erfassungen und Dokumentation. Ideal für Hochvolumen-Nutzung.

Niedrigere Kosten pro Frame
Schnellere Verarbeitungszeit
Gut für einfache UI-Analyse

Gemini 2.5 Pro

Umfassende Analyse mit tieferen Erkenntnissen. Am besten für komplexe UI-Probleme, detaillierte Mustererkennung und fortgeschrittenes Debugging.

Fortgeschrittene Mustererkennung
Tieferes kontextuelles Verständnis
Besser für komplexe UI-Flows

Häufig gestellte Fragen

Alles, was Sie über PlanToCode wissen müssen

Ja. PlanToCode bietet einen Human-in-the-loop-Workflow, bei dem Teamleiter und Stakeholder generierte Implementierungspläne prüfen, Details bearbeiten, Modifikationen anfordern und Änderungen genehmigen können, bevor diese von Coding-Agents oder Entwicklern ausgeführt werden. Dies gewährleistet Corporate Governance und verhindert Regressionen.

Laden Sie Microsoft Teams Meeting-Aufzeichnungen oder Bildschirmaufnahmen in PlanToCode hoch. Fortgeschrittene multimodale Modelle analysieren sowohl Audio-Transkripte (inklusive Sprecher-Identifikation) als auch visuelle Inhalte (geteilte Bildschirme, Dokumente), um Spezifikationsanforderungen zu extrahieren. Sie prüfen die extrahierten Insights - Entscheidungen, Action Items, Diskussionspunkte - und integrieren sie in Implementierungspläne.

Ja. Implementierungspläne zerlegen Änderungen auf Datei-für-Datei-Basis mit exakten Repository-Pfaden entsprechend Ihrer Projektstruktur. Dieser granulare Ansatz stellt sicher, dass Sie genau wissen, was vor der Ausführung modifiziert wird, und bietet vollständige Transparenz und Kontrolle.

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Verwandeln Sie Meeting-Notizen in umsetzbare Anforderungen

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