How is this different from Codex CLI or Claude Code?

PlanToCode provides architectural pre-planning before you use Codex, Claude Code, or Cursor. It adds file discovery, multi-model synthesis, and merge instructions that complement the execution phase of those tools.

Can I use this with my existing AI coding tool?

Yes. PlanToCode works alongside Codex CLI, Claude Code, Cursor, and Windsurf. Generate plans in PlanToCode, then execute in your preferred tool with full context.

What does multi-model synthesis mean?

Run the same task multiple times with different AI models. Each run surfaces different implementation details. PlanToCode merges them into one comprehensive plan with source attribution.

Für Entwickler, die vor dem Ausführen überprüfen

Architektonische Planung für Codex CLI, Claude Code & Cursor

Sie können sich unmöglich an jeden Webhook, Cache, Background-Job und API-Consumer erinnern, der von dieser einen Funktion abhängt. So schleichen sich Regressionen ein.

Die neuesten, fortschrittlichsten Modelle sind brillant im Code, blind für Architektur.
Sehen Sie den vollen Scope, leiten Sie es zu den richtigen Dateien, wählen Sie den Ansatz, der zu Ihrem System passt.

$5 kostenlose Credits • Pay-as-you-go • Funktioniert mit jedem KI-Coding-Tool

Wählen Sie Ihren CLI-Planungs-Workflow

Codex CLI Planungs-Workflow

Jede Dependency mappen, Multi-Modell-Pläne zusammenführen, dann mit Codex-Genehmigungs-Modi für sichere Iteration ausführen.

Codex CLI Planungs-Workflow-Guide öffnen

Claude Code Planungs-Workflow

Claude Codes nativen Plan-Mode mit Multi-Modell-Synthese, Datei-Erkennung und Merge-Anweisungen erweitern.

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Cursor Planungs-Workflow

Cursor Composer und Agent-Mode vollständigen architektonischen Kontext mit WSL-freundlichen Ausführungs-Guardrails geben.

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Wenn KI architektonischen Kontext braucht

KI behebt das Symptom in /components, übersieht die Ursache in /config

Leiten Sie es mit Datei-Erkennung zur richtigen Abstraktionsebene

Ein Plan erkennt Grenzfälle, ein anderer handhabt Error-States, ein dritter fügt Types hinzu

KI-Architekt kombiniert komplementäre Einsichten in vollständige Implementierung

KI driftet von Ihren Anforderungen ab, baut, was es denkt, dass Sie wollen

KI-Architekt hält Pläne an Ihren tatsächlichen Zielen ausgerichtet, kein Drift

Ihre Änderung bricht drei Downstream-Services, in Prod entdeckt

Datei-Erkennung mappt alle Dependencies im Voraus, erkennt Impacts früh

Das sind keine "Pain Points". Das sind Momente, wo Sie Sichtbarkeit und Kontrolle brauchen, bevor Sie sich auf einen Ansatz festlegen. Das haben wir gebaut.

Was Sie tatsächlich bekommen

Wissen Sie, was geändert wird, bevor es passiert

Datei-Erkennung zeigt exakten Impact. Sehen Sie, welche Dateien jeder Plan berührt. Keine Überraschungen.

Sehen Sie, wie es funktioniert

KI-Architekt führt Pläne mit Ihrer Anleitung zusammen

Leiten Sie das Zusammenführen mit Ihren architektonischen Anforderungen. KI konsolidiert komplementäre Details aus mehreren Runs in einen umfassenden Plan

Sehen Sie, wie es funktioniert

Ein-Klick-Prompts, die funktionieren

Kopier-Buttons für Ihre kampferprobten Prompts. Kein erneutes Eintippen von "mach es type-safe" 20 Mal mehr.

Sehen Sie, wie es funktioniert

Ausführung mit voller Kontrolle

Plan überprüfen, Scope verifizieren, dann ausführen. Oder in den Chat Ihrer IDE einfügen.

Sehen Sie, wie es funktioniert

Warum das jetzt wichtig ist

KI-Modelle schreiben exzellenten Code

Moderne Modelle sind fähig. Aber sie kennen **Ihre** Architektur, **Ihre** Patterns, **Ihre** Constraints nicht.

Codebasen sind vernetzte Systeme

User-Service ändern, Mobile-App brechen. Dieses Interface aktualisieren, drei Microservices beeinflussen. KI sieht diese Verbindungen nicht.

Jede IDE hat jetzt KI

Beliebte KI-Coding-Tools sind brilliant auf Mikro-Ebene. Sie brauchen etwas, das das Makro sieht.

Häufig gestellte Fragen

Alles, was Sie über PlanToCode wissen müssen

Ja. PlanToCode bietet einen Human-in-the-loop-Workflow, bei dem Teamleiter und Stakeholder generierte Implementierungspläne prüfen, Details bearbeiten, Modifikationen anfordern und Änderungen genehmigen können, bevor diese von Coding-Agents oder Entwicklern ausgeführt werden. Dies gewährleistet Corporate Governance und verhindert Regressionen.

Laden Sie Microsoft Teams Meeting-Aufzeichnungen oder Bildschirmaufnahmen in PlanToCode hoch. Fortgeschrittene multimodale Modelle analysieren sowohl Audio-Transkripte (inklusive Sprecher-Identifikation) als auch visuelle Inhalte (geteilte Bildschirme, Dokumente), um Spezifikationsanforderungen zu extrahieren. Sie prüfen die extrahierten Insights - Entscheidungen, Action Items, Diskussionspunkte - und integrieren sie in Implementierungspläne.

Ja. Implementierungspläne zerlegen Änderungen auf Datei-für-Datei-Basis mit exakten Repository-Pfaden entsprechend Ihrer Projektstruktur. Dieser granulare Ansatz stellt sicher, dass Sie genau wissen, was vor der Ausführung modifiziert wird, und bietet vollständige Transparenz und Kontrolle.

PlanToCode ist ein Desktop-Planungs-Workspace. Sie führen den File-Discovery-Workflow aus, prüfen Implementierungspläne in einem Monaco-Editor, passen Prompts an und starten dann das Terminal aus derselben Session. Chat-Tools geben Ihnen eine einzelne Antwort; hier stagen Sie die Arbeit bevor etwas ausgeführt wird.

Ja. Die App setzt voraus, dass Sie bereits in großen Repositories arbeiten und mit Terminals, Dependency Graphs und Architektur-Trade-offs vertraut sind. Die Software hält den Kontext organisiert, sodass Sie Ihr Urteilsvermögen schneller anwenden können.

Die Standard-Konfiguration wird mit Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Claude 4.5 Sonnet, o3, Grok 4, DeepSeek R1 und Kimi K2 ausgeliefert. Sie können Modelle pro Task aus dem Einstellungspanel wechseln, bevor Sie einen Job absenden.

Projektstatus, Terminal-Logs und Plan-Entwürfe werden lokal in SQLite gespeichert. Nur der von Ihnen genehmigte Prompt plus die von Ihnen ausgewählten Dateien werden durch Ihren konfigurierten Server-Proxy gesendet. Der Rust-Server in diesem Repo kann selbst gehostet werden, wenn Sie Traffic auf Ihrer eigenen Infrastruktur halten müssen.

Das Terminal bootet dieselbe Shell, die Sie auf der Host-Maschine verwenden, und erkennt automatisch claude, cursor, codex und gemini Binaries. Sie können weiterhin jedes andere Tool manuell ausführen - die PTY-Session ist eine reguläre Shell mit verfügbarem Sprachdiktat, wenn Sie freihändige Eingabe benötigen.

Starten Sie den File-Finder-Workflow zur Generierung von Suchmustern, Relevanz-Scoring und priorisierten Dateilisten. Jede Stufe läuft als eigener Background-Job, sodass Sie Ergebnisse inspizieren können, bevor Sie die Auswahl auf Ihre Session anwenden.

Absolut. Pläne öffnen sich in einem Monaco-Editor mit Syntax-Highlighting, diff-freundlicher Formatierung und Clipboard-Helfern. Sie können den Prompt anpassen, einzelne Schritte kopieren und die Generierung neu ausführen, ohne den Workspace zu verlassen.

Wählen Sie zwei oder mehr Pläne aus, schreiben Sie die Merge-Anleitung und senden Sie ab. Das zusammengeführte Ergebnis wird neben den Originalen gespeichert, sodass Sie Entwürfe vergleichen, Notizen behalten oder den Merge mit unterschiedlichen Instructions neu ausführen können.

Token-Schätzungen, Prompt-Vorschauen, Terminal-Health-Monitoring und persistente Sessions reduzieren Nacharbeit. Sie entscheiden, wann Commands ausgeführt werden und welchem Modell Sie vertrauen, während die App Orchestrierungs-Details handhabt.

Task beschreiben (Tippen oder Sprache) → File-Finder-Workflow ausführen → einen oder mehrere Implementierungspläne generieren → Pläne im Monaco-Editor bearbeiten oder mergen → das integrierte Terminal starten, um den Plan auszuführen und Logs zu überwachen. Sessions und Logs bleiben beim nächsten Öffnen der App verfügbar.

Loading FAQ...

Wie es funktioniert

Datei-Erkennung

Mehrstufiger Workflow bringt die richtigen Dateien ans Licht, bevor Sie planen

Pläne generieren

Mehrere Modelle mit verschiedenen Perspektiven und Token-Guardrails ausführen

KI führt zusammen + Sie leiten

Merge-Anweisungen bereitstellen, KI konsolidiert komplementäre Details aus mehreren Runs

Ausführen

Im Terminal ausführen oder in Ihr KI-Coding-Tool einfügen

Detaillierten Workflow sehen

Wer nutzt das

Senior-Engineers

KI behob ständig Symptome, nicht Ursachen. Jetzt leite ich es zuerst zur richtigen Abstraktionsebene. Datei-Erkennung zeigt die echte Architektur, bevor Code geschrieben wird.

CLI-Agent-Nutzer

Mein CLI-Agent würde Grenzfälle übersehen oder bestehende Features brechen. Jetzt erkennt der KI-Architekt Lücken und Regressionen in Plänen, bevor sie meine Codebasis treffen.

Cursor & Windsurf Nutzer

IDE-Agents fehlt architektonischer Kontext. Jetzt plant mein KI-Architekt den richtigen Ansatz im Voraus, berücksichtigt alle System-Impacts. Dann füge ich den validierten Plan in Cursor ein.

Der Fortschritt, den Sie tatsächlich machen

Komplexe Features mit Vertrauen shippen

KI-Architekt führt komplementäre Einsichten aus mehreren Plänen in vollständige Implementierung zusammen

Zusammenführungen mit Ihrer Expertise leiten

Sagen Sie der KI, was Sie mögen, was Sie vermeiden sollten. Sie folgt Ihren architektonischen Entscheidungen überraschend gut

Mit voller Sichtbarkeit ausführen

Exakten Scope vor Ausführung sehen. Integriertes Terminal oder in Ihre IDE einfügen

KI generiert den Code. Sie architektonieren die Lösung.

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