Schwierige Bugs mit erhaltenem Kontext lösen
PlanToCode speichert jeden Plan, jede Terminal-Sitzung und jede gesprochene Notiz zusammen mit dem Job, den Sie debuggen. Öffnen Sie die exakten Befehle, Token-Budgets und Planrevisionen erneut, die zur Isolierung eines Problems verwendet wurden.
Die fehlerhafte Oberfläche reproduzieren
Beginnen Sie mit dem File-Discovery-Workflow, um ein Repository auf die im Vorfall referenzierten Module einzugrenzen. Der Workflow validiert Session-Eingaben, stellt Background-Jobs in die Warteschlange und speichert die ausgewählten Roots, sodass jeder Folgeplan denselben Scope verwendet.
Workflow-DetailsJeden vorgeschlagenen Fix überprüfen
Implementierungspläne werden in den Monaco-Viewer gestreamt mit Spracherkennung, Kopier-Controls und Navigation zwischen historischen Jobs. Token-Schätzungen laufen, bevor Sie Prompts in ein externes Tool kopieren, und helfen Ihnen zu bestätigen, dass der Fix innerhalb der Grenzen des Modells bleibt.
Plan-Viewer-ÜbersichtTerminal-Output persistent speichern
Jedes Debugging-Terminal läuft in einem verwalteten PTY. Session-Metadaten, Arbeitsverzeichnisse und vollständige Output-Logs werden in SQLite gespeichert und können nach Abstürzen erneut geöffnet werden. CLI-Erkennung überprüft, dass claude, cursor, codex oder gemini Binaries installiert sind, bevor Sie Befehle ausführen.
Terminal-VerhaltenSprachnotizen im Kontext erfassen
Sprach-Transkription integriert sich direkt mit dem Terminal und den Prompt-Editoren. Der Aufnahme-Hook verwaltet Mikrofon-Berechtigungen, Geräteauswahl, Stille-Erkennung und fügt erkannten Text neben den Befehlen ein, die ihn ausgelöst haben.
Transkriptions-PipelineRelated Solutions
Explore more ways PlanToCode solves complex development challenges
Large Refactors with Claude Code on macOS
Guide Claude Code through system-wide refactors without breaking dependencies
Bug Triage with Cursor on Windows
Find root causes faster with architectural context Cursor doesn't have
Incident Response & Production Debugging
When every second counts, AI needs full system context
Learn moreProduktionsprobleme mit Zuversicht debuggen
Bewahren Sie jede Untersuchung, reproduzieren Sie jeden Schritt, verlieren Sie nie den Kontext. So sollte Produktions-Debugging funktionieren: diszipliniert, reproduzierbar, vollständig.